map微电商,微电商模式是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于map微电商的问题，于是小编就整理了2个相关介绍map微电商的解答，让我们一起看看吧。

1. 有哪些网站可以查看行业数据？
2. 大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？

有哪些网站可以查看行业数据？

如果是需要分析行业数据，肯定要找到对应的行业才能看到对应的网站。题主没说什么行业，下面直接介绍几个自己常用的。

1. 艾瑞咨询

网址：***://data.iresearch***.cn/

艾瑞在互联网行业内知名度很高，很多分析数据都是从艾瑞这里出来的。2002年创建，到现在也是老牌的数据企业了。

2. 万得 Wind 行业数据库

网址：***://***.wind***.cn/

如果说艾瑞是互联网人的最爱，那么万得可以说是金融人的最爱！

3. 易观智库

网址：

***s://***.***ysys.cn/

中商情报网：***.askci***，专业的产经大数据网站，实时公布各行各业的行业数据。

实时更新：行业的产销量数据，财政政策，产业链信息，宏观数据，进出口数据等。

其中中商的数据库：***://s.askci***/，能查询到历史的宏观数据、产销数据、企业数据、行业数据、价格数据等。

中商还有特色的商业排行榜：***://top.askci***/，会更新最新的企业百强榜，行业百强榜，不仅分行业，还分地区，是了解微观企业信息的好帮手。

如果是移动互联网领域，可以看艾瑞数据。是艾瑞网的数据平台。上面包括了移动app指数，PC Web指数，网络影视指数，网络广告指数，移动设备指数等。

还有一个网站叫：前瞻网。里面能够找到一些行业数据。包括各行业、进出口等等。数据分类包括：中国宏观、区域宏观、全球宏观。行业数据包括：农林牧渔、有色金属、电子电器、房地产等。

在推荐一个数据网站：中经网产业数据库。里面有各个产业的数据信息，可以在百度搜索得到。包括宏观、农业、煤炭、电力、钢铁等等行业。

不同的网站侧重于不同的行业，也要去不同的来源中查找。

如果是宏观性的数据，可以直接去国家统计局、世界银行上面查找，数据是完全公开的免费的，主要范围是全国和世界范围的数据，如果是地方性的关于各行业收入、民生等数据，也可以去地方统计局进行查询。

然而国家统计局公开的一般是一部分，不够细分，那么更细致的行业数据可以去wind、choice上面查询，当然，这些就是收费的平台了。如果要查找国外的数据，Bloomberg也是一个不错的选择，还可以通过这个软件来练习编程。

一般来说，看行业数据主要是用于行业分析，那么一级市场和二级市场的行研报告也是一个数据的重要来源，通常一份严谨的报告中都会标注数据的来源。那么也可以通过注释的指导找到原本的数据来源。

一般来说，传统行业的数据网站来源有中国产业信息网***.chyxx***，中商情报网***.askci***，如果是国内的行业还可以在各行业协会的网站中拿到比较详实的资料，例如煤炭协会、汽车协会等。新兴产业的数据也有一些网站正在统计，如猎豹数据上各APP的打开次数使用次数，Questmobile和易观数据中对于各应用的用户规模、DAU等等，这些公司同样都会出具可视化的报告来展示这些数据。

不同来源的数据的统计都会有不同的方法，那么在统计时难免会有所偏颇，在运用的时候要将误差尽量的控制，多个来源的数据进行比较分析，选择最为接近事实，或者是最有利于研究调研的数据来源的数据。

如果是移动互联网，我推荐以下几个数据平台，大家可以在移动端和PC端进行查看:易观、艾瑞、艾媒、猎豹、比达咨询、Questmobile、Trustbase、极光等。

大家可以轻松查阅MAU DAU 渗透率 增长率 用户规模 用户画像等关键数据。

同时上述大数据平台也会定期出具不同领域的***排名，对于企业分析以及投资分析有重要的参考意义。
好啦，就这么多啦，希望对大家有帮助！我是赵子萌，大家可以叫我萌萌～

大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？

就以悟空问答为例说说大数据的故事。以下说的数字都不是真实的，都是我的***设。

比如每天都有1亿的用户在悟空问答上回答问题或者阅读问答。

***设平均有1000万的用户每天回答一个问题。一个问题平均有1000的字, 平均一个汉字占2个字节byte，三张图片, 平均一帐图片300KB。那么一天的数据量就是：

文字总量：10,000,000 * 1,000 * 2 B = 20 GB

图片总量: 10,000,000 * 3 * 300KB = 9 TB

为了收集用户行为，所有的进出悟空问答页面的用户。点击，查询，停留，点赞，转发，收藏都会产生一条记录存储下来。这个量级更大。

所以粗略估计一天20TB的数据量. 一般的PC电脑配置大概1TB，一天就需要20台PC的存储。

如果一个月的，一年的数据可以算一下有多少。传统的数据库系统在量上就很难做到。

另外这些数据都是文档类型的数据。需要各种不同的存储系统[_a***_]，比如NoSQL数据库。

近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？

大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据***，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

数字经济的要素之一就是大数据***，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。

如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。

最近电视新闻提及到的“一网统管”精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请、审核、审批等多项程序，遇到需要跨部门、跨层级、跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。

现在通过“精准救助”的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到“一网统管”数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。

在数字化***改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成“信息孤岛”；有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了“任督二脉”。

***可以充分利用大数据技术打造“一网统管”精准救助场景，极大提升了社会救助的科学性和精准性，让城市变得更加温暖。

我有幸做了有五六七八年的大数据吧，谈谈自己的看法。简单来说，就是现在各个***，网站产生的数据越来越多，越来越大，传统的数据库比如MySQL Oracle之类的，已经处理不过来了。所以就产生了大数据相关的技术来处理这些庞大的数据。

第一，首先要把这些大数据都可靠的存储起来，经过多年的发展，hdfs已经成了一个数据存储的标准。

第二，既然有了这么多的数据，我们可以开始基于这些数据做计算了，于是从最早的MapReduce到后来的hive，spark，都是做批处理的。

第三， 由于像hive这些基于MapReduce的引擎处理速度过慢，于是有了基于内存的olap查询引擎，比如impala，presto。

第四，由于批处理一般都是天级别或者小时级别的，为了更快的处理数据，于是有了spark streaming或者flink这样的流处理引擎。

第五，由于没有一个软件能覆盖住所有场景。所以针对不同的领域，有了一些特有的软件，来解决特定场景下的问题，比如基于时间序列的聚合分析查询数据库，inflexdb opentsdb等。***用预聚合数据以提高查询的druid或者kylin等，

第六，还有其他用于数据削峰和消费订阅的消息队列，比如kafka和其他各种mq

第七，还有一些其他的组件，比如用于***管理的yarn，协调一致性的zookeeper等。

第八，由于hdfs 处理小文件问题不太好，还有为了解决大数据update和insert等问题，引入了数据湖的概念，比如hudi，iceberg等等。

第九，业务方面，我们基于大数据做一些计算，给公司的运营提供数据支撑。做一些推荐，给用户做个性化推荐。机器学习，报警监控等等。

到此，以上就是小编对于map微电商的问题就介绍到这了，希望介绍关于map微电商的2点解答对大家有用。